[저희 Team을 ​소개합니다]

플랫폼개발팀은 ​클러스터 ​구축과 운영, ​시스템 개발에서 운영까지 시스템의 ​전 ​영역을 커버할 ​수 있는 CrossFunctional ​Team입니다. 구체적으로는 ​의료 ​인공지능 판독 ​서비스가 ​안정적으로 ​동작할 수 있는 ​기반 ​인프라를 설계하고, GPU ​클러스터 ​환경에서 ​AI 모델의 추론이 ​효율적으로 이루어질 ​수 ​있도록 지원합니다. ​이를 위해, ​인프라 ​엔지니어, 백엔드 개발자 ​등 다양한 ​전문가들이 긴밀하게 협업하며, 기술적 경계를 넘나드는 유연한 조직문화를 지향합니다.

단순한 인프라 운영을 넘어, 딥노이드의 의료 인공지능 시장 개척에 핵심적인 기술 역량을 제공하고 있으며, 의료 AI라는 미션 크리티컬한 도메인에서 신뢰성과 확장성을 모두 갖춘 플랫폼을 만들어가고 있습니다.

[Mission of the Role]

DevOps/AI Infrastructure 엔지니어는 대규모 AI/ML 워크로드를 안정적으로 처리할 수 있는 Kubernetes 기반 GPU 클러스터 및 분산 스토리지 시스템의 설계, 구축, 운영을 담당합니다. 이를 위해, 전사의 다양한 직군(개발자, AI 엔지니어)과 긴밀히 협업하여 서비스의 신뢰성(Reliability)과 확장성(Scalability)을 보장하는 인프라를 설계하고, 전사 차원의 인프라 아키텍처 가이드라인과 표준을 수립하는 핵심적인 역할을 수행합니다

[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다) 

• GPU 클러스터 아키텍처 설계 및 구축
• Kubernetes 기반 AI/ML 워크로드 플랫폼 운영
• 분산 스토리지 시스템(Object/Block Storage) 구축 및 최적화
• 인프라 모니터링 및 성능 튜닝

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요) 

• 학사 이상이신 분 (IT관련 학과 출신 우대)
• IT회사 또는 Tech스타트업에서 IT Infra 관련 경력 5년 이상이신 분
• GPU 인프라(GPU 아키텍처, PCIe topology, NVLink/NVSwitch 등)에 대한 이해 또는 학습 의지가 있으신 분
• Kubernetes 클러스터 구축 및 운영 경험이 있으신 분
• 스토리지 시스템 구축 경험이 있으신 분
• IT 전반 관심도 새로운 기술 트렌드에 대한 관심과 지속적인 학습 의지가 높으신 분
• 주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요) 

• Kubernetes 환경에서 다양한 Backing Service를 운영해 본 경험이 있으신 분
• 스토리지 티어링 구성 경험이 있으신 분
• Linux 시스템 관리 및 커널 튜닝 경험이 있으신 분
• 네트워크(TCP/IP, VLAN, BGP, RDMA over Converged Ethernet 등)에 대한 깊은 이해가 있으신 분
• 퍼블릭 클라우드(AWS, GCP, Azure) 환경에서의 인프라 운영 경험이 있으신 분

제출서류 

• 필수 – 이력서
• 선택 – 상세경력기술서, Cover letter, 포트폴리오 등 

채용전형 

• 서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 1차면접 – 최종면접(optional) – 처우협의 – 최종합격 

*(Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음)