Application Developer (Medical AI)
직군
Engineering
직무
Application Developer (Medical AI)
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
서울 본사(HQ)서울특별시 구로구 디지털로33길 48 19층

[저희 Team을 ​소개합니다]

플랫폼개발팀은 ​클러스터 ​구축과 운영, ​시스템 개발에서 운영까지 시스템의 ​전 ​영역을 커버할 ​수 있는 Cross-Functional ​Team입니다. 구체적으로, ​의료AI ​제품화및 클라우드 기반의 ​의료 ​인공지능 ​판독 서비스를 개발·운영하고 있습니다. 플랫폼개발팀은 ​이러한 ​AI 서비스가 안정적으로 ​동작할 ​수 ​있는 기반 인프라를 ​설계하고 개발/운영을 수행하고 ​있습니다.  이를 ​위해, 인프라 ​엔지니어, 백엔드 ​개발자 ​등 다양한 전문가들이 ​긴밀하게 협업하며, ​기술적 경계를 넘나드는 유연한 조직문화를 지향합니다.

단순한 인프라 운영을 넘어, 딥노이드의 의료 인공지능 시장 개척에 핵심적인 기술 역량을 제공하고 있으며, 의료 AI라는 미션 크리티컬한 도메인에서 신뢰성과 확장성을 모두 갖춘 플랫폼을 만들어가고 있습니다.

[Mission of the Role]

Application Developer는 크게 원격판독 시스템과 AxonAPI 개발을 담당하게 됩니다.

  • 원격판독시스템 TRS 는 딥노이드의 신규 비즈니스 모델로, 병원과 판독병원 간의 원격판독을 지원하는 서비스입니다. 이 원격판독시스템에서 판독의들이 사용하는 영상 뷰어의 개발을 담당하게 됩니다. 이 뷰어는 PACS 의 영상저장/관리 기능은 제외되지만 PACS 뷰어 기능은 모두 제공되어야 하며 이 부분을 주로 담당하게 됩니다. 
  • AxonAPI 는 설치형과 클라우드형 두가지로 제공되며, 병원의 망내에 구성되어 있는 PACS 와 연동이 필요합니다. PACS 와 AxonAPI 간의 영상 송/수신을 위한 Linker 라고 하는 어플리케이션의 개발을 담당하게 됩니다. 


[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다) 

  • 원격판독시스템 TRS 의 DICOM Viewer(Fully functional PACS Viewer) 개발
  • AxonAPI(클라우드, 온프레미스) 플랫폼과 PACS 및 의료 영상 시스템 간의 연동을 위한 Linker 개발

 

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요) 

  • 학사 이상이신 분 (IT관련 학과 출신 우대)
  • C# (또는 .NET) 개발 경력 8년 이상이거나 이에 준하는 경력 보유하신 분
  • Python, C++ 기반 개발에 능숙하신 분
  • DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 기반 개발 경험, 의료 영상 Workflow 이해도가 있으신 분
  • 시스템 설계 (대용량 데이터 처리 아키텍처, 비동기 처리, 멀티스레드 설계, 메시지 기반 아키텍처) 경험이 있으신 분
  • 기타 스킬셋 - MS SQL, PostgreSQL / Visual Studio Setup, WiX Toolset, Inno Setup, NSIS 등 배포 및 update 경험이 있으신 분
  • 새로운 기술 트렌드에 대한 관심과 지속적인 학습 의지가 높으신 분
  • 주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분

 

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요) 

  • Web PACS Viewer 개발 경험 (WebGL) 있으신 분  
  • 의료 AI Pipeline 경험 이 있으신 분
  • 영상 처리 라이브러리 (OpenCV / ITK) 경험이 있으신 분  
  • GPU 기반 Processing  경험이 있으신 분
  • Multi Modality 및 Hanging Protocol 개발 경험이 있으신 분  
  • 고성능 네트워크 시스템 개발 경험 이 있으신 분

 

[제출서류]

  • 필수 – 이력서
  • 선택 – 상세경력기술서, 포트폴리오 등

 

[채용전형] 

  • 서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 1차면접 – 최종면접 – 처우협의 – 최종합격 

*Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음


[유의사항] 

  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
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Application Developer (Medical AI)

[저희 Team을 ​소개합니다]

플랫폼개발팀은 ​클러스터 ​구축과 운영, ​시스템 개발에서 운영까지 시스템의 ​전 ​영역을 커버할 ​수 있는 Cross-Functional ​Team입니다. 구체적으로, ​의료AI ​제품화및 클라우드 기반의 ​의료 ​인공지능 ​판독 서비스를 개발·운영하고 있습니다. 플랫폼개발팀은 ​이러한 ​AI 서비스가 안정적으로 ​동작할 ​수 ​있는 기반 인프라를 ​설계하고 개발/운영을 수행하고 ​있습니다.  이를 ​위해, 인프라 ​엔지니어, 백엔드 ​개발자 ​등 다양한 전문가들이 ​긴밀하게 협업하며, ​기술적 경계를 넘나드는 유연한 조직문화를 지향합니다.

단순한 인프라 운영을 넘어, 딥노이드의 의료 인공지능 시장 개척에 핵심적인 기술 역량을 제공하고 있으며, 의료 AI라는 미션 크리티컬한 도메인에서 신뢰성과 확장성을 모두 갖춘 플랫폼을 만들어가고 있습니다.

[Mission of the Role]

Application Developer는 크게 원격판독 시스템과 AxonAPI 개발을 담당하게 됩니다.

  • 원격판독시스템 TRS 는 딥노이드의 신규 비즈니스 모델로, 병원과 판독병원 간의 원격판독을 지원하는 서비스입니다. 이 원격판독시스템에서 판독의들이 사용하는 영상 뷰어의 개발을 담당하게 됩니다. 이 뷰어는 PACS 의 영상저장/관리 기능은 제외되지만 PACS 뷰어 기능은 모두 제공되어야 하며 이 부분을 주로 담당하게 됩니다. 
  • AxonAPI 는 설치형과 클라우드형 두가지로 제공되며, 병원의 망내에 구성되어 있는 PACS 와 연동이 필요합니다. PACS 와 AxonAPI 간의 영상 송/수신을 위한 Linker 라고 하는 어플리케이션의 개발을 담당하게 됩니다. 


[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다) 

  • 원격판독시스템 TRS 의 DICOM Viewer(Fully functional PACS Viewer) 개발
  • AxonAPI(클라우드, 온프레미스) 플랫폼과 PACS 및 의료 영상 시스템 간의 연동을 위한 Linker 개발

 

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요) 

  • 학사 이상이신 분 (IT관련 학과 출신 우대)
  • C# (또는 .NET) 개발 경력 8년 이상이거나 이에 준하는 경력 보유하신 분
  • Python, C++ 기반 개발에 능숙하신 분
  • DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine) 기반 개발 경험, 의료 영상 Workflow 이해도가 있으신 분
  • 시스템 설계 (대용량 데이터 처리 아키텍처, 비동기 처리, 멀티스레드 설계, 메시지 기반 아키텍처) 경험이 있으신 분
  • 기타 스킬셋 - MS SQL, PostgreSQL / Visual Studio Setup, WiX Toolset, Inno Setup, NSIS 등 배포 및 update 경험이 있으신 분
  • 새로운 기술 트렌드에 대한 관심과 지속적인 학습 의지가 높으신 분
  • 주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분

 

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요) 

  • Web PACS Viewer 개발 경험 (WebGL) 있으신 분  
  • 의료 AI Pipeline 경험 이 있으신 분
  • 영상 처리 라이브러리 (OpenCV / ITK) 경험이 있으신 분  
  • GPU 기반 Processing  경험이 있으신 분
  • Multi Modality 및 Hanging Protocol 개발 경험이 있으신 분  
  • 고성능 네트워크 시스템 개발 경험 이 있으신 분

 

[제출서류]

  • 필수 – 이력서
  • 선택 – 상세경력기술서, 포트폴리오 등

 

[채용전형] 

  • 서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 1차면접 – 최종면접 – 처우협의 – 최종합격 

*Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음


[유의사항] 

  • 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.