[저희 Team을 ​소개합니다]

Medical VLM은 방대한 임상 텍스트(판독문, ​논문 ​등)와 의료 ​지식을 이해하고 추론하여 의료 ​의사결정을 ​지원할 수 ​있는 핵심 AI ​기술입니다. Agentic AI팀에서는 이러한 ​데이터를 ​기반으로 의료 도메인에 ​특화된 ​Medical LLM을 연구·개발합니다. 대규모 ​임상 텍스트와 의료 ​지식을 ​학습한 Medical LLM을 구축한 뒤, 이를 의료 영상 ​인코더(Medical Vision Encoder)와 ​정렬(Alignment) 하여 ​텍스트와 이미지를 통합적으로 ​이해하는 Medical VLM을 ​개발합니다. 

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[Mission of ​the Role]

AI ​Researcher(Agentic ​AI)는 의료 문서 이해, ​의료 영상 ​기반 질의응답, 임상 추론(Clinical Reasoning), 멀티모달 의료 의사결정 지원 등 실제 임상 환경에서 활용 가능한 지능형 Medical VLM을 구현하는 것을 목표로 합니다. 

[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다) 

1. 32B 규모의 Medical LLM 모델 개발 

• Model scratch pretraining 
• 대규모 data curation 
• 의료 도메인 고려 data mixing 
• 멀티노드 기반 Pretraining pipeline 구축 및 학습 
• Instruction tuning / alignment 기반 Post-training 

2. VLM 모델 개발 

• Medical Vision Encoder와 LLM 간 Vision-Language Alignment 
• 의료 영상–텍스트 데이터 기반 멀티모달 학습 파이프라인 구축 
• 의료 영상 기반 질의응답, 보고서 생성, 임상 추론 모델 개발 
• 실제 의료 환경 적용을 위한 멀티모달 reasoning 및 evaluation 

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요) 

• 석사 이상(컴퓨터공학, 전기전자, 인공지능, 산업공학 등) 학위 보유하신 분 또는 이에 준하는 연구/실무 경험이 있으신 분 
• Python, Pytorch 기반 딥러닝 모델 연구 또는 개발 경험이 있으신 분 
• Vision-Language Model, Computer Vision, LLM 중 하나 이상의 분야에 대한 이해를 보유하신 분 
• 문제 정의, 실험 설계, 결과 분석을 스스로 수행할 수 있는 분 
• 주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분 

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요) 

• Multi-GPU 또는 대규모 학습 환경에서의 실험 경험이 있으신 분 
• NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ACL, MICCAI 등 국제 학회 및 저널에 논문 출판 경험이 있으신 분 
• Multimodal LLM, Foundation Model 관련 연구 경험이 있으신 분  

[제출서류] 

• 필수 – 이력서, 포트폴리오 
• 선택 – Github, cover letter 등 

[채용전형] 

• 서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 면접전형(PT발표 포함) – 처우협의 – 최종합격 

(Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음)