[저희 Team을 ​소개합니다]

Pathology(병리) ​영상은 ​암 진단의 ​Gold Standard(최종 확진)로서 환자의 ​생명과 ​치료 방향을 ​결정하는 가장 중요한 ​데이터입니다. 저희 ​CP팀에서는, ​이 거대한(Gigapixel) ​병리 ​이미지를 ​분석하여 암 진단, ​예후 ​예측, 바이오마커 정량화 등 임상 ​현장에 ​즉각적인 ​가치를 제공하는 AI ​원천 기술을 ​연구합니다.

단순한 ​성능 개선을 ​넘어 실제 ​임상 ​환경(Clinical Workflow)에서의 최적화와 ​신뢰성을 고민하며, ​Virtual Staining 및 Spatial Omics(Transcriptomics/Proteomics)와 같은 차세대 병리 기술로 연구 영역을 확장하고 있습니다. CP팀에서는 환자의 삶에 기여한다는 책임감과 난제 해결을 즐기는 참신한 아이디어로 가득찬 동료를 기다립니다.  

[Mission of the Role]

AI Researcher (Computational Pathology)는,

• Gold Standard AI: 병리 전문의 수준의 정밀한 진단 및 분석 알고리즘 개발
• Next-Gen Pathology: 생성형 AI 기반의 Virtual Staining 및 공간 생물학(Spatial Biology) 기술 선도
• Clinical Value: 대용량 WSI(Whole Slide Image)의 효율적 처리를 통한 실제 임상 워크플로우 혁신

을 이루기 위해 노력합니다.

[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다) 

• 병리 진단 및 예후 예측 알고리즘 개발 (Diagnostic & Prognostic AI)
• 차세대 병리 AI 기술 연구 (Generative & Spatial AI)
• 대용량 데이터 처리 및 최적화 (Optimization)
• 도메인 연구 및 협업 (Domain Collaboration)

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요) 

• 석사 이상(컴퓨터공학, 인공지능, 의공학, 바이오인포매틱스 등) 또는 이에 준하는 연구/실무 경험이 있으신 분
• Python, Pytorch 기반 딥러닝 모델 연구 또는 개발 경험이 있으신 분 
• Vision-Language Model, Computer Vision, LLM 중 하나 이상의 분야에 대한 이해를 보유하신 분 
• 문제 정의, 실험 설계, 결과 분석을 스스로 수행할 수 있는 분 
• 주도적으로 업무를 수행하면서 협업의 가치를 믿고 실행하는데 익숙하신 분 

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요) 

• Pathology/Medical Imaging 분야(MICCAI, IPMI, ISBI 등) 또는 Top-tier AI 학회(CVPR, ICCV, NeurIPS 등) 논문 게재 경험이 있으신 분
• WSI(Whole Slide Image) 처리 라이브러리(OpenSlide, Pyvips, CLAM 등) 활용 경험이 있으신 분
• Generative Models(GAN, Diffusion) 또는 Multi-modal Learning 프로젝트 수행 경험이 있으신 분
• Spatial Transcriptomics / Proteomics 데이터 분석 경험 또는 생물학적 이해도가 높으신 분
• 새로운 문제 해결을 위한 아이디어 제안에 적극적이고, 논리적인 커뮤니케이션이 가능하신 분

제출서류 

• 필수 – 이력서, 논문(석사 이상 학위 소지자)
• 선택 – 포트폴리오, 자기소개서 등

채용전형 

• 서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 1차면접(PT발표) – 최종면접(optional) – 처우협의 – 최종합격 

*(Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음)