[저희 Team을 ​소개합니다]

뇌영상연구팀은 ​의료R&D본부 ​소속으로, MRI·CT ​등 다양한 뇌 질환 ​관련 ​의료영상을 기반으로 ​임상적으로 유의미한 인공지능 ​기술을 연구개발하는 ​팀입니다.

연구 ​과정에서 도출된 ​기술은 ​논문, ​특허와 같은 연구산출물을 ​통해 ​딥노이드의 기술적 경쟁력을 ​확보하며, ​궁극적으로는 ​의료 AI 솔루션 ​제품에 적용되는 ​핵심 ​원천기술로 이어집니다.

​

[Mission of ​the ​Role]

AI Researcher(Neuro)는 의료영상으로부터 ​임상적 가치를 ​창출하는 AI 원천기술을 연구개발합니다.

이를 위해 뇌 질환에 대한 영상 기반 Classification, Segmentation, Detection 모델 개발, 표준화된 데이터 구축, 통계 분석 등 전 주기 연구를 수행하며, 연구 결과를 학술적 성과(논문,학회)와 지식재산권(특허)으로 확장합니다. 개발된 기술이 실제 제품화될 수 있도록 임상 요구를 이해하고 유관부서와 긴밀히 협업하여, 딥노이드의 의료 AI 솔루션 경쟁력을 강화하는 핵심적 역할을 수행합니다.

[주요업무] (하시게 될 업무는 이렇습니다) 

• 의료 영상 재구성, 분석 및 해석을 위한 AI알고리즘 개발 및 검증 
• 의료 영상 관련 도메인 지식을 기반으로 한 이미지 품질 개선 및 최적화 
• 연구 결과와 개발 내용을 학회 발표 및 논문 출판을 통해 외부에 공유 
• 의사 및 기타 연구자와 협력하여 임상적 근거 포트폴리오 강화 (ex. 논문 및 학회 발표) 
• 최신 의료 영상 기술 및 AI연구 동향을 지속적으로 업데이트하고 팀과 지식 공유 

[자격요건] (이런 분을 찾고 있어요) 

• 석사 이상(컴퓨터 비전, 의료 영상, 전자공학 또는 관련 학과) 또는 이에 준하는 경력을 보유하고 계신 분 
• Python과 ML/DL 프레임워크 (Pytorch, TensorFlow 등)에 능숙하신 분 
• AI모델 개발에 대한 전문성 보유하신 분 
• 의료 영상, ML/DL, 또는 컴퓨터 비전 관련 학술대회나 저널에 논문 게재 경험 보유하신 분 

[우대사항] (이런 분이면 더 좋아요) 

• 최상위 수준의 컴퓨터 비전, ML/DL 또는 의료 영상 관련 학술대회 및 저널에서 1저자로 논문 게재한 경험을 보유하신 분 (ex. CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, MICCAI, ISMRM 등)
• 의료 영상에 대한 강한 이론적 배경과 전문성을 보유하신 분 
• 컴퓨터 비전/의료 영상 경진대회에서 수상 경험이 있으신 분 (ex. Kaggle 등) 
• 우수한 영어 구사 능력을 보유하신 분 

제출서류 

• 필수 – 이력서, 논문(석사 이상 학위 소지자) 
• 선택 – Cover letter, 포트폴리오 등 

채용전형 

• 서류전형(리크루터 폰스크리닝 포함) – 1차면접(PT발표 포함) – 최종면접(optional) – 처우협의 – 최종합격 

*(Seniority에 따라 레퍼런스 체크 실시될 수 있음)